【摘 要】
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在引入基于核熵成分分析(KECA)的Fisher判别分析(FDA)方法的基础上,探究了用特征组合表征电子鼻信号时6种白酒的鉴别效果。首先,通过5种单一特征的FDA鉴别分析,筛选出积分值(INV)、
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31571923,31171685)
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在引入基于核熵成分分析(KECA)的Fisher判别分析(FDA)方法的基础上,探究了用特征组合表征电子鼻信号时6种白酒的鉴别效果。首先,通过5种单一特征的FDA鉴别分析,筛选出积分值(INV)、相对稳态平均值(AVRS)、小波能量(WEV)3种较优特征,然后通过它们的不同组合鉴别6种白酒,鉴别结果表明,多特征组合优于单特征,且三特征组合时的鉴别正确率最高。最后,在用INV、AVRS、WEV 3种特征值组合表征电子鼻信号的前提下,深入研究了KECA+FDA方法鉴别6种白酒的效果。当选取径向基函数(RBF)
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