【摘 要】
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在分析k均值聚类和免疫进化聚类不足的基础上,提出一种基于Parzen密度估计的多目标免疫克隆聚类方法.该算法针对多目标免疫克隆算法中克隆规模难以确定的问题,根据密度聚类的
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台,264001;海军航空工程学院控制工程系,山东烟台,264001
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在分析k均值聚类和免疫进化聚类不足的基础上,提出一种基于Parzen密度估计的多目标免疫克隆聚类方法.该算法针对多目标免疫克隆算法中克隆规模难以确定的问题,根据密度聚类的思想,引入核密度估计,根据密度和进化代数确定各抗体的克隆规模,使用混沌变异增加抗体多样性.最后通过TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法进行抗体选择.人工以及UCI (universal chess interface)数据集上的仿真实验表明,该方法可以有效地提高算法速度,得到较好的聚类结果.
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