【摘 要】
：
针对遥测系统中采集模拟量信号精度低、质量差等问题,本文在模拟量信号日益精度化、多样化、复杂化的趋势下设计了更为高精度的模拟量输出卡。本设计采用了以现场可编程门阵列(FPGA)为中心的逻辑控制器、16位高精度的数模转换器LTC2642实现了DA的高精度转换,输出的模拟量信号通过16位通道的模拟开关ADG1606将96路信号切换输出,输出信号自检通过模拟开关以每路175 ns的切换速率将模拟量信号轮循切换采集,保证了输出信号的高质量回采。经过设计论证和测试,输出信号精度达到设计要求的±0.15%,回采信号精度
【机 构】
：
中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2018YFF01010500)项目资助。
论文部分内容阅读
针对遥测系统中采集模拟量信号精度低、质量差等问题,本文在模拟量信号日益精度化、多样化、复杂化的趋势下设计了更为高精度的模拟量输出卡。本设计采用了以现场可编程门阵列(FPGA)为中心的逻辑控制器、16位高精度的数模转换器LTC2642实现了DA的高精度转换,输出的模拟量信号通过16位通道的模拟开关ADG1606将96路信号切换输出,输出信号自检通过模拟开关以每路175 ns的切换速率将模拟量信号轮循切换采集,保证了输出信号的高质量回采。经过设计论证和测试,输出信号精度达到设计要求的±0.15%,回采信号精度
其他文献
针对某小型水下航行体深度传感信号受环境影响,产生的零位、线性度漂移,以及现场校准困难等问题,提出一种集成软硬件加纯软件的传感信号处理改进方法.该方法以嵌入式处理器和数字电位器为主,利用高阶低阻值的数字电位器进行仪表运算放大器增益和零位调整.结合相应处理算法,不仅可自动实现个体差异较大的深度传感器输出信号自适应调理,使其线性放大输出区间稳定,亦具备可扩展的数字输出,实时内部记录及便捷现场校准等功能.该方法搭载某小型水下航行体联调测试,可将其不同批次深度传感器输出信号调整至1～5 V范围内线性输出,解决不同深
为解决在实际水文测量中,无法评判视频测流测量结果的问题,需要一种特定的检验装置检验各种测流方法的准确性。利用可编程逻辑控制器(PLC)设计一种面向开放场景的非接触式流量流速测量结果检验装置,通过该装置进行各种视频测流方法测量结果的检验,从而为视频测量提供一种新的标定方法。首先设计了一种面向开放场景的非接触式流量流速测量结果检验装置;然后,用高帧摄像机拍摄不同帧率的实验视频;最后,用3种主流视频测流
针对并网逆变器功率控制中电流的高精度反馈及其故障监测中实时电流检测的需求,提出了一种基于Sigma-Delta ADC技术的逆变器并网电流采集和快速过流检测方法。该方法利用两个抽取速率不同的Sinc3滤波器分别对经滤波处理后的调制数据流进行解调,实现了对同一调制数据流的灵活使用,数据流由二阶ΣΔ调制器调制产生,Sinc3滤波器均在数字信号处理器(DSP)内部实现。测试结果表明所提方法实现了逆变器并网电流的13位有效位数的高精度隔离采样和3.4μs的快速过流检测。
针对平衡小车强耦合、非线性和自然不稳定等特点以及常规PID控制时存在的平衡困难、可靠性低等缺陷,将常规的PID控制与单神经元控制思想相结合,通过平衡小车装置输入的误差值,根据学习规则自我学习、在线调整各控制环节参数并进行比例、积分和微分控制,再由模糊控制器对其增益系数进行自整定,以此提升系统的自适应能力。最后,通过MATLAB仿真,将所提出的控制器与常规PID控制器进行对比,验证了所提出方法的优越性,并得出改进后的单神经元PID控制器具有较好的跟踪性能和抗干扰能力。
语言模型的效果关系到电力调度语音识别系统的识别准确性.为了提高电力调度语音识别的精度,提出一种基于双字典(通用字典和电力调度领域词字典)的类标签语言模型,该模型以n-gram语言模型为基础加以改进并添加类标签信息,进而提升电力调度语音识别的准确性;同时提出了一种基于双字典的分词、词性标注的联合系统,用于语料的分词、类标签标注任务,从而提高基于双字典的类标签语言模型对电力调度语言的适应性.最后,在采集到的电力调度指令集上对所提语言模型和常用统计语言模型进行了对比实验.此外还通过实验对联合系统和其他分词、词性
“跟着我，伙计们。我们会没事的。（Follow me， guys， and we’ll be OK.）” 阿尔德里奇几年前的这句话通过记者的笔被呈现到所有粉丝面前时，如今马刺球迷期望篮网拿到一次总冠军的愿望就变得没有那么匪夷所思。 4月2日，曾在马刺效力五年、日前与篮网签下老将合同的阿尔德里奇迎来首秀。在杜兰特、哈登缺阵的情况下，阿德首发贡献了不错的数据和比数据更重要的作用。此前已经有相当多的
随着采集技术的发展,采集的精度及数据量越来越大,对数据存储及传输也提出了更高的需求.为解决嵌入式系统采集速度快、实时性强等问题,设计了将现场可编程门阵列(FPGA)、NAND Flash及千兆以太网PHY芯片VSC8641相结合的数据传输系统,通过对Flash的流水线存储模式及千兆以太网传输技术进行深入研究,实现了高速Flash控制器的设计及基于UDP、IP协议的以太网帧格式的全双工模式组包与解包.并在自主研发的硬件平台上验证了该方案能够将采集到的数据高速存储到Flash中,并稳定、高速地回传到PC机中进
印制电路板表面贴装元器件的识别分类技术在现代化电子产业生产过程中起重要作用,以PCB表面的贴装电阻、贴装电容、芯片等为目标,提出了一种基于YOLO v3的目标检测方法。首先利用工业相机搭配光学镜头构建贴装元器件数据集,其次重新设计了YOLO v3的特征金字塔结构FPN,接着采用K-means方法对贴装元器件数据集进行聚类改进,得到Mouted anchor及对应参数。最后使用Mounted anc
针对核电站电动阀门故障多发且故障类型多样的情况,通过分析电动阀门结构和动作原理,对电动阀门典型故障原因和故障信息表现形式进行了分析,研究了适用于电动阀门故障探测的信号探测方法,结合对获取的各类型信号的数据分析和处理,提出了电动阀门信号处理及特征量分析方法,通过提取电动阀门故障特征量,进一步表征阀门的故障状态。结合实际的阀门运行状态测试,表明提取的特征量能够反应电动阀门的真实故障,为电动阀门故障诊断和故障趋势分析奠定了技术基础。
针对传统方法利用Hough变换进行指针式仪表示数的识别中会出现的一些问题,提出一种改进的指针式仪表读数方法。该算法先对因角度偏差而采集不到正对的仪表图像进行倾斜校正,通过几种方法比较证明本次提出的方法效果更好。并且根据直接用Hough变换进行指针拟合直线会出现边框或者其他标识的影响而导致效果不佳的问题,引入深度学习yolov5模型实现对指针的直接定位,从而也使得直线检测所需的时间会大大减少。之后通