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一种改进的聚类和孤立点检测算法
一种改进的聚类和孤立点检测算法
来源 :许昌学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kyleSun81
【摘 要】
:
对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据
【作 者】
:
王永乐
王希军
【机 构】
:
许昌职业技术学院信息工程系
【出 处】
:
许昌学院学报
【发表日期】
:
2014年5期
【关键词】
:
聚类分析
孤立点
距离
密度
clustering analysis
outlier
distance
density
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对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点.实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好的识别出孤立点.
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