基于LM算法的近似核FFT频率拟合算法

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在单比特测频中,由于近似核快速傅里叶变换(FFT)的影响,常规频率拟合算法无法满足测频精度要求。在Rife算法的基础上通过特征分类和算法模型参数求解,提出了一种基于LM算法的频率拟合算法。仿真结果表明,本文算法的测频精度达到0.1 MHz,与Rife算法、Quinn算法以及高斯拟合等算法相比,均方根误差更接近克拉美罗界,测频精度更高。
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