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基于改进的局部方向模式人脸表情识别算法

来源 :重庆大学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：caory

【摘要】

：

针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法。将Kirsch算子的8个方向掩模分成2个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得2个编码(DLDP1和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。然后利用主成分分析法(PCA,princ

【作者】

：

罗元余朝靖张毅刘浪

【机构】

：

重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室,重庆邮电大学重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心

【出处】

：

重庆大学学报

【发表日期】

：

2019年03期

【关键词】

：

表情识别 KIRSCH算子分解局部方向模式 PCA facial expression recognition Kirsch masks divided lo

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针对LDP利用Kirsch算子计算8方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法。将Kirsch算子的8个方向掩模分成2个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得2个编码(DLDP1和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。然后利用主成分分析法(PCA,principal component analysis)降维处理。最后用支持向量机进行表情识别,在JAFFE数据

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