融合各向异性扩散信息的图像分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yanyiblue

【摘要】

：

目的图像因各种因素的影响存在一定程度的噪声,而噪声会在图像分割时影响待分割目标的边缘识别,导致分割结果难以达到理想状态。针对以上问题,在距离规则化水平集(DRLSE)演化模型的基础上,提出一种将各向异性扩散散度场信息融合到DRLSE模型中的新模型。方法将水平集函数初始化为分段常数表达式,设定演化方程中的参数和水平集函数演化过程中的迭代时间步长Δt。随后将常值权系数α替换为融合各项异性扩散散度场信息

【作者】

：

宋凯乐马嵩华

【机构】

：

山东大学机械工程学院,济南250061山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南250061;山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南,250061;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

图像分割噪声边缘识别水平集各向异性扩散

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