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基于模糊聚类与粗糙集的决策知识获取方法研究
基于模糊聚类与粗糙集的决策知识获取方法研究
来源 :情报杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:djnm080910
【摘 要】
:
为了从连续属性的信息系统中提取决策知识,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为经典信息系统,再使用粗糙集提取决策知识。用实例验证了
【作 者】
:
姚平
梁静国
刘丙泉
【机 构】
:
哈尔滨工程大学,黑龙江科技学院经济管理学院
【出 处】
:
情报杂志
【发表日期】
:
2007年11期
【关键词】
:
模糊聚类
连续属性信息系统
知识提取
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为了从连续属性的信息系统中提取决策知识,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为经典信息系统,再使用粗糙集提取决策知识。用实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策知识易于应用。
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