【摘 要】
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过程挖掘技术能够通过事件日志建立过程模型,一致性检测技术能够发现过程模型和观察行为间的偏差.然而,现有的过程挖掘技术着重于发现偏差,不易于修正偏差.因此,利用一致性检
【机 构】
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山东科技大学山东省智慧矿山信息技术重点省级实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61170078,61472228）, 泰山学者建设工程专项, 山东省自然科学基金项目（ZR2014FM009）, 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目（BS2015DX010）
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过程挖掘技术能够通过事件日志建立过程模型,一致性检测技术能够发现过程模型和观察行为间的偏差.然而,现有的过程挖掘技术着重于发现偏差,不易于修正偏差.因此,利用一致性检测技术和工作流网模型的动态特性,提出一种基于Petri网的模型偏差域识别方法和模型修正技术（静态模型修正和动态模型修正）.通过跟踪token流向,有效地识别模型偏差域,并对其进行修正,特别是能够正确修正具有循环结构、选择结构的复杂实际流程.最后,通过与其他方法的对比实验和分析,验证了本文方法的有效性和正确性.
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