一本面向未来的历史书

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  在近年来陆续出版的、解读人工智能技术与趋势的许多书籍中,这是一本不可多得的好书。它的阅读过程令人愉悦,涉及的知识深度又比较恰当。因此,即使是不具备相关领域知识背景的读者,也能够轻松地读完它。人们完全可以利用“碎片时间”来研读这本30多萬字的大作,从而集中了解到与人工智能相关的技术分支、组织人物与重要事件。在人工智能热度很高的当下,这本书的价值在于,帮助读者建立一种相对贴近事实的科学观。
  读者可以把这本书当作一本有关人工智能的简明历史来看待。人工智能是科技王冠上的钻石,而深度学习代表了其中一个承上启下的重要阶段。深度学习脱胎于科学家们六十多年前开始的人工智能研究,其自身的概念形成,到落地开花,则只有十多年的光景。与过去相比,深度学习极大地推进了人工智能各个分支课题的发展速度;与未来相比,我们今天所取得的一切成果,都是非常粗糙的,注定会被更好的成果取代。因此,了解深度学习,就如同站在一个关键的节点上向时间河流的上下游看,一览无遗。
  我相信,不同的人会从这本书中得到不同的收获。总体而言,这本书有助于在我们心目中更加清晰准确地绘制人工智能的未来图景。从某种意义上说,所有的过去亦都昭示了未来,但我更建议读者以最轻松的心态来阅读它。因为这样,能够让读者以更加客观公正的视角去检阅人类与机器的能力短板与优长——你可以从本书中了解到那些令人惊讶,甚至于有些担忧的科技进展,大致了解它们背后的原理。这展现了人工智能相对于人类而言的单方面优势。另一方面,你也能看到许多真实事例,反映了人工智能相对于人类而言的“笨拙”。科学与科学幻想泾渭分明。在现实中,这种“笨拙”的情况往往更加普遍。这些事例有时令人忍俊不禁,它恰恰体现了我们人类的大脑是多么精妙的设计。
  它并非教科书,而是一本面向未来的历史书。它揭示了人工智能有望给世界、给人类带来的巨大改变,远超我们现在所能想象到的全双工语音、人脸识别、情感计算甚至是自动驾驶。
  (本文节选自《深度学习》前言,李笛为微软小冰之父、微软(亚洲)互联网工程院副院长)
  《林语堂传》
  作者:钱锁桥
  出版社:广西师范大学出版社
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  《棉的全球史》
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  《褚时健传》
  作者:周桦
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