论文部分内容阅读
文章介绍了神经网络在高炉中的应用．将导致高炉操作炉型异常及炉温分布异常的征兆作为输入量，分别采用不同的子神经网络．完成不同侧面高炉异常运行模式的识别。用决策级融合网络得出综合决策结论．能够充分利用不同信息源的信息．提高了决策结论的确定性．从而获得对高炉运行状态的最优估计与判决。在理论研究和仿真验证基础上．基于MATLAB及VB软件技术建立了高炉智能操作决策系统的工程应用方法．为高炉智能操作决策系统的在线应用作了技术上的准备。