移频信号抗干扰检测算法研究

来源 :北方交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blue_violet
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时域分析和傅氏变换的频域分析方法是现代铁路信号检测的主要方法之一,随着铁路的发展,需要更多的信息量和更加有效的铁路信号检测方法,以满足铁路运输安全和高效率的需要。近年来,现代频域分析已有很大的进展,出现许多新的信号分析处理方法,特别是小波和高阶谱分析的发展,已能分别对非平稳和非高斯信号进行有效地分析处理。本文尝试采用小波变换对铁路移频信号进行分析,在分析时考虑交流干扰,得到铁路移频信号的完整参数,
其他文献
国民经济的飞速发展,人们对于居住环境方面的要求不断提高,在高层建筑的功能实现的基础上,还需要有着更为优美、舒适、健康的环境,从而提高人们的生活质量。而园林建设工程就
为了保证考场信息的精准发布,避免考场中因时间或指令不同步而导致的不公平现象,基于数字多媒体广播(Digital Multimedia Broadcasting,DMB)技术,设计了一款面向大型考试的同
"巡抚"一词最早出现于南北朝时期,唐代始设巡抚使,在宋以前并不常见。自北宋建立后出现的频次增多,与前代一样依旧只是临时差遣,并无固定治所。宋代巡抚使始设于淳化四年,从
为了有效提高语音情感识别的性能,需要对嵌入在高维声学特征空间的非线性流形上的语音特征数据作非线性降维处理。监督局部线性嵌入(SLLE)是一种典型的用于非线性降维的监督流形学习算法。该文针对SLLE存在的缺陷,提出一种能够增强低维嵌入数据的判别力,具备最优泛化能力的改进SLLE算法。利用该算法对包含韵律和音质特征的48维语音情感特征数据进行非线性降维,提取低维嵌入判别特征用于生气、高兴、悲伤和中性4
信号处理平台通常采用“FPGA+DSP+ARM”架构实现特定的信号处理功能,随着技术的发展,越来越多的工程应用要求信号处理平台具备动态重构功能。介绍了一种基于以太网的动态重构
白及(Bletilla striata)为兰科属多年生草本植物,国家Ⅱ级珍稀濒危植物,别名白芨。主要分布于我国秦岭以南的贵州、云南、湖北、广东等地区,一般多生于海拔300~1200米的常绿