我国贪污贿赂犯罪主体特征的“大数据画像”研究——基于8133份公开起诉书的大数据分析

来源 :犯罪研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sk_only

【摘要】

：

对贪污贿赂犯罪主体特征进行“大数据画像”,有利于提升腐败惩治精准性、腐败预防科学性和腐败问题研究客观性.本文主要对2016年我国检察机关公开的8133份贪污贿赂犯罪起诉书

【作者】

：

金鸿浩李凌刘思敏

【机构】

：

清华大学法学院,国家检察官学院,中国人民大学法学院

【出处】

：

犯罪研究

【发表日期】

：

2020年1期

【关键词】

：

腐败测量贪污贿赂犯罪主体数据画像

【基金项目】

：

最高人民检察院技术信息中心基本科研经费课题“检察公诉业务知识图谱及大数据应用技术架构设计”(编号:JBKY20170501)

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对贪污贿赂犯罪主体特征进行“大数据画像”,有利于提升腐败惩治精准性、腐败预防科学性和腐败问题研究客观性.本文主要对2016年我国检察机关公开的8133份贪污贿赂犯罪起诉书的非结构化数据进行多维度分析,重点研究贪污贿赂罪犯罪主体的年龄、学历、职务等因素及其与犯罪类型、犯罪金额、犯罪潜伏期等的相关关系,通过统计数据揭示了当前腐败现象的部分规律性特征,并提出了相应的政策建议.

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