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本文提出了一种改进的遗传算法进行神经网络的训练,它结合神经网络、遗传算法两种方法的优点,并用仿真实验表明该方法的有效性.用改进算法设计的神经网络控制器,来实现循环型制气过程优化控制,取得了令人满意的结果,验证了该方法具有良好的鲁棒性和控制精度.
基于遗传算法的神经网络控制器的设计及应用
【摘 要】
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本文提出了一种改进的遗传算法进行神经网络的训练,它结合神经网络、遗传算法两种方法的优点,并用仿真实验表明该方法的有效性.用改进算法设计的神经网络控制器,来实现循环型
【机 构】
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天津大学计算机系
【出 处】
：
微处理机
【发表日期】
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2003年6期
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