【摘 要】
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Folksonomy是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方式。分析了Folksonomy的网络性质,基于社会化书签系统delicious数据集分析,发现了标签网络具有的两个基本性质:小世界效应
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Folksonomy是Web2.0环境下一种有效的网络信息组织方式。分析了Folksonomy的网络性质,基于社会化书签系统delicious数据集分析,发现了标签网络具有的两个基本性质:小世界效应和无标度特性。通过新的聚类算法挖掘了标签网络中的社团结构,这有助于挖掘标签网络中隐含的语义信息,构建平面化Folksonomy的层次体系。
Folksonomy is an effective way to organize network information in Web2.0 environment. The network properties of Folksonomy are analyzed. Based on the delicious data set of social bookmarking system, two basic properties of label networks are found: small world effect and scale-free property. The new clustering algorithm excavated the community structure in the label network, which helps to excavate the hidden semantic information in the label network and construct a hierarchy of the flattened Folksonomy.
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