多变环境下ARMA(1,1)在销售预测乘法模型中的应用探索

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销售预测对企业把握市场变化,合理制订生产计划具有至关重要的作用,本文针对原销售预测乘法模型对循环和不规则成分预测的不足,提出使用ARMA(1,1)模型对乘法模型中分离出的循环和不规则成分序列进行预测,发现此方法可以有效提高原预测模型的精度。
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