大数据环境下的推荐系统在个性化教学中的应用研究

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随着互联网、云计算和物联网等技术的快速发展,“大数据”开始渗透至各个行业和领域,逐步影响人们的生活和学习方式。大数据可以改善学习的三个核心要素:反馈、个性化和概率预测。通过构建大数据环境下的隐式反馈推荐系统(IF-PTRS),教学活动参与者(学生、教师和教学管理者)选择与自身相关性最强的项目(学习内容和习惯、教材和教学内容、管理策略等)实施自主活动,从而达到个性化教学的目的和效果。
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