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分析了影响房价的因素，利用房价滞后性的特点，将某年的经济指标与下一年的房价对应．利用回归支持向量机对房价进行学习、预测，同时采用网格寻优算法计算最优的学习参数．最后以郑州市的房地产数据进行仿真实验，取得了较为理想的效果．
基于网格寻优SVR房价预测模型——以郑州市为例
【摘 要】
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分析了影响房价的因素，利用房价滞后性的特点，将某年的经济指标与下一年的房价对应．利用回归支持向量机对房价进行学习、预测，同时采用网格寻优算法计算最优的学习参数．最后以郑州
【机 构】
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河南职业技术学院基础教学部,信息工程大学理学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2014年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1304610);河南省科技厅重大科技攻关课题(122102310606)
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