【摘 要】
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为实现高速铁路沿线牵引变压器群热点温度的批量预测以评估其绝缘寿命,将某一装设光纤测温的牵引变压器A实测的热点温度、负载系数及环境温度划分训练集和预测集,采用遗传编
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,611756
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为实现高速铁路沿线牵引变压器群热点温度的批量预测以评估其绝缘寿命,将某一装设光纤测温的牵引变压器A实测的热点温度、负载系数及环境温度划分训练集和预测集,采用遗传编程对训练集驱动建模,建立可直接评估动态热点温度的显式预测模型,并针对热点温度进行预测集下的纵向预测和不同区段下变压器B、C的横向预测.研究结果表明:模型中热点温度与牵引负载系数平方呈正相关,且结构简单直观,对预测集热点预测的平均相对误差、拟合优度R2分别为1.63％、0.9830,具有较高预测精度及准确性;模型可准确跟踪预测变压器B、C热点温度,二者预测的平均相对误差分别为1.00％、1.89％,具有较强的泛化性能,可实现与牵引变压器A隶属于同一高铁服役线路下的变压器群热点温度的批量预测.
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