【摘 要】
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BP神经网络作为非线性问题的良好解决方案,广泛应用于自动控制、模式识别、数据压缩等领域.本文基于多层BP神经网络分析了其在模式分类方面的特性,重点介绍了使用BP算法为核
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BP神经网络作为非线性问题的良好解决方案,广泛应用于自动控制、模式识别、数据压缩等领域.本文基于多层BP神经网络分析了其在模式分类方面的特性,重点介绍了使用BP算法为核心的非线性分类器的性能和应用,并通过一个两类问题的实例具体评估了这种非线性分类器的实际性能.结果表明,采用BP神经网络的非线性分类器能够较好地处理简单非线性分类问题.但在识别精度、运算速度等方面仍然有待改善.
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