TVBPS：一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Ares_Stray

【摘要】

：

针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足，提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法（VABC）、深度信息Para

【机构】

：

Unit 91655 of Chinese People’s Liberation Army，Beijing 100036，ChinaScience & Technology on Informati

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

度量属性多变元时态信息可视化 ParallelSets

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针对现有“具有度量属性的多变元时态数据”可视化方法不足，提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法（VABC）、深度信息Parallel Sets（DCPS）共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验，获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识，证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段，具有较高的适用性和易用

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