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针对油田异常井诊断的问题,提出基于反馈动态神经网络的模型,该模型具有适应性强、学习效率高等特点。结合粒子群算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点,给出模型及算法的优化原则和实现技术。最后根据实际问题,进行油田异常井诊断模型的具体应用,实验结果证明模型对于异常井诊断具有较高准确性及可行性。
基于反馈动态神经网络的油田异常井诊断模型研究
【摘 要】
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针对油田异常井诊断的问题,提出基于反馈动态神经网络的模型,该模型具有适应性强、学习效率高等特点。结合粒子群算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点,给出模型及
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2015年2期
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摘 要：提出建立专家规则得到回转窑窑况的控制方案，对使用VC编写的回转窑先进控制算法流程及在DCS中的具体实现过程进行了详细介绍。为避免DCS控制与本文控制算法发生冲突，进行了无扰切换的设计，介绍了控制算法的程序设计思路及界面设计。PID算法和回转窑先进控制算法分别在现场实验性运行。实验性运行表明，回转窑控制算法效果明显比PID控制效果要好。 关键词：窑况;模糊PID;专家规则;回转窑;烧成带温