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基于CBR智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分。根据蚁群算法信息素更新原理设计并实现了一个完全异构案例集合构建策略。分析了完全异构案例集合构建原理，重点论述了案例权重动态分配的解决原理及过程。根据实验结果，表明该方法能够有效地提高智能推荐系统推荐结果的精确程度。
基于蚁群算法信息素的异构案例集合构建策略
【摘 要】
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基于CBR智能推荐系统是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分。根据蚁群算法信息素更新原理设计并实现了一个完全异构案例集合构建策略。分析了完全异构案例集合构建原理，重
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年25期
【基金项目】
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基金项目：云南省大型科学仪器、设备协作共用网及服务平台（No.2006PT06）.
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