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为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力,通过模拟在已知点中分别加入0.05m、0.1m、0.2m和0.3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差,并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明,稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。
基于稳健估计的GPS高程拟合
【摘 要】
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为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力,通过模拟在已知点中分别加入0.05m、0.1m、0.2m和0.3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差,并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明,稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41064001）,广西自然科学基金资助项目（2012GXNSFAA053183,2012GXNSFGA060001）,广西研究生教育创新计划资助项目（YCSZ2013077）,广西空间信息与测绘重点实验室（桂科能1207115-07）,广西矿冶与环境科学实验中心资助课题（编号：KH2012ZD004）,广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目.
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