【摘 要】
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基于AI、大数据、互联网与交通前端检测设备融合,研究了前端智能管理控制终端系统,解决了传统前端设备故障不能精确判断的问题,提高了监控故障分析与诊断的效率,加强了业务管理的效率和精细化,保障了监控系统长期的稳定运行,最大程度地节省了安防设备的日常巡检成本,有效提高了巡检结果的有效性和及时性,可规范运维管理流程,为运维质量考核提供依据。
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基于AI、大数据、互联网与交通前端检测设备融合,研究了前端智能管理控制终端系统,解决了传统前端设备故障不能精确判断的问题,提高了监控故障分析与诊断的效率,加强了业务管理的效率和精细化,保障了监控系统长期的稳定运行,最大程度地节省了安防设备的日常巡检成本,有效提高了巡检结果的有效性和及时性,可规范运维管理流程,为运维质量考核提供依据。
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