【摘 要】
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针对医学图像序列数据量大的问题,提出了一种基于变换的医学图像序列有损压缩算法。由于医学图像序列层与层之间存在着一定的相关性,首先利用基于变换的方法去除层间的相关性
【机 构】
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第三军医大学学员十九营四排二班,第三军医大学生物医学工程系医学图像学教研室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（81171866）
论文部分内容阅读
针对医学图像序列数据量大的问题,提出了一种基于变换的医学图像序列有损压缩算法。由于医学图像序列层与层之间存在着一定的相关性,首先利用基于变换的方法去除层间的相关性,然后对每一层图像分别进行二维小波变换。最后,利用EBCOT（embedded block coding with optimized truncation,最优截断的嵌入式块编码）算法对变换后的所有层进行联合率失真压缩。针对CT（computed tomography,计算机断层扫描）和MRI（magnetic resonance imagin
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