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随着中文文本挖掘技术的不断发展，使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象，以特征选择算法抽取出10，000个特征词为基础，采用向量空间模型（VSM）和文本挖掘技术中的有序聚类方法，揭示出知识管理学科领域的研究内容在我国经历的三个发展阶段，同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结。将文本挖掘的相关技术应用到学科领域发展的研究中是一个很有意义的尝试，也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。