【摘 要】
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目的 探讨脑卒中患者从发病急性期至恢复期的疾病感知变化轨迹,分析不同轨迹亚型的预测因素,为针对干预提供参考.方法 对192例脑卒中住院患者采用一般资料调查表、简易疾病感知问卷、Herth希望量表、医院焦虑抑郁量表进行基线调查,于调查后1、3、6个月随访患者的疾病感知水平.分析不同时点疾病感知水平差异,采用潜变量增长混合模型识别潜在变化轨迹亚组,并采用决策树模型分析变化轨迹亚型的核心影响因素.结果 脑卒中患者4个时间点的疾病感知得分为45.16±15.46、40.30±15.43、35.07±15.32、2
【机 构】
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哈尔滨医科大学护理学院 黑龙江哈尔滨,150081;哈尔滨医科大学附属第五医院康复科
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目的 探讨脑卒中患者从发病急性期至恢复期的疾病感知变化轨迹,分析不同轨迹亚型的预测因素,为针对干预提供参考.方法 对192例脑卒中住院患者采用一般资料调查表、简易疾病感知问卷、Herth希望量表、医院焦虑抑郁量表进行基线调查,于调查后1、3、6个月随访患者的疾病感知水平.分析不同时点疾病感知水平差异,采用潜变量增长混合模型识别潜在变化轨迹亚组,并采用决策树模型分析变化轨迹亚型的核心影响因素.结果 脑卒中患者4个时间点的疾病感知得分为45.16±15.46、40.30±15.43、35.07±15.32、27.38±14.56,各时间点得分差异有统计学意义(P＜0.01).识别出中疾病感知 快速下降组(83.9％)、高疾病感知一缓慢下降组(16.1％)2条疾病感知潜在变化轨迹.决策树模型显示,希望、脑卒中发作次数、抑郁、焦虑、职业状态与年龄均可预测患者疾病感知变化轨迹亚型,其中希望重要性为100％.结论 脑卒中患者的疾病感知总体呈逐渐下降趋势,变化轨迹存在群体异质性,希望是其核心影响因素.应根据预测指标早期识别高疾病感知缓慢下降组患者,并构建以希望为核心的干预方案,以降低其疾病感知水平.
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