至多一个变点模型的统计推断

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对至多一个变点模型X(i/n)=f(i/n)+ε(i/n),其中 a1+β2(t-t0),0>t≤t0, f(t)={a2+β2(t-t0),t0<t≤1,ε(1/n),…,ε(n/n)独立同分布。借助高斯过程理论,利用第一型极值分布逼本文所提出的变点估计量的分布。讨论了关于变点t0,跳跃度和斜率变度的假设检验和区间估计问题。
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