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传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大。在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正。然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%。再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型。应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好。