【摘 要】
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随着人工智能技术的进步,学界有关智能出版的讨论逐渐增多。当前智能出版研究主要存在三大困境,一是概念边界模糊,理论对话不聚焦;二是误解技术自身逻辑,高估技术的变革能力;三是“技术导向”,忽视实践中必要的基础条件和存在的限制条件。在现有约束条件下,尝试打破行业内部数据壁垒,可以为智能出版研究提供更多实际且可行的理论与经验;研究已有的开源代码,可以帮助研究者了解技术逻辑并破除对技术的误解;增加人工智能对行业影响的相关实证研究,可以充分理解人工智能技术浪潮可能带来的行业机遇,从而使未来的智能出版研究更有主动性。
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随着人工智能技术的进步,学界有关智能出版的讨论逐渐增多。当前智能出版研究主要存在三大困境,一是概念边界模糊,理论对话不聚焦;二是误解技术自身逻辑,高估技术的变革能力;三是“技术导向”,忽视实践中必要的基础条件和存在的限制条件。在现有约束条件下,尝试打破行业内部数据壁垒,可以为智能出版研究提供更多实际且可行的理论与经验;研究已有的开源代码,可以帮助研究者了解技术逻辑并破除对技术的误解;增加人工智能对行业影响的相关实证研究,可以充分理解人工智能技术浪潮可能带来的行业机遇,从而使未来的智能出版研究更有主动性。
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