融合显/隐式反馈的协同排序算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xue852456

【摘要】

：

之前有关协同排序算法的研究没有充分利用数据集中信息的问题,要么只侧重于研究显式评分数据,要么只侧重于研究隐式评分数据,目前还没有人运用排序学习的思想把二者结合起来进行研究。针对之前研究的不足,在最新的扩展的少即是好协同过滤(x CLi MF)模型和最经典的变形的奇异值分解(SVD++)算法的基础上,提出了一种融合显/隐式反馈的协同排序算法MERR_SVD++来直接优化排序学习的评价指标ERR。在实

【作者】

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李改

【机构】

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顺德职业技术学院电子与信息工程学院,中山大学信息科学与技术学院,中山大学软件研究所

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

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2015年05期

【关键词】

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【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61003140,61033010）, 2011年度高校基本科研业务费中山大学青年教师培育项目（理工科）（111gpy58）, 佛山市产学研专项资金项目（2012HC100303）, 广东省高等职业教育教学改革2014年度项目（201401294）, 广东省高等职业教育教学改革2013年度项目（20130201109）, 广东省高等职业教育教学改革2012年度项目（201

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