基于GRNN-GA法的通信检验故障识别

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【摘要】

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本文基于GRNN-GA法构建出通信设备故障识别模型.模型确定出的GRNN网络结构为6-10-4,遗传算法中最佳的交叉因子P t为1.0,变异因子P m为0.8,模型的结果的相对误差(R E)为7.8％.采

【作者】

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李雨霏

【机构】

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300301,天津航天中为数据系统科技有限公司天津

【出处】

：

数字化用户

【发表日期】

：

2019年18期

【关键词】

：

通信故障识别 GRNN GA RE

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本文基于GRNN-GA法构建出通信设备故障识别模型.模型确定出的GRNN网络结构为6-10-4,遗传算法中最佳的交叉因子P t为1.0,变异因子P m为0.8,模型的结果的相对误差(R E)为7.8％.采用G R N N-G A法的通信设备故障模型具有运算速度快,迭代步骤少及模拟准确度高的特点,该方法为通信故障识别提供了一种新思路.

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