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利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15 d就可以很好地预报较长时间的潮位.
人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用
【摘 要】
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利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利
【机 构】
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中科院海洋研究所,中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所
【出 处】
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水利水运工程学报
【发表日期】
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2008年02期
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