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针对稀疏信号的重构问题,提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题,分析了所提出算法的收敛性能。数值仿真表明,该算法具有重构信号需要测量值少、计算精度高且计算量较小的优点。
基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法
【摘 要】
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针对稀疏信号的重构问题,提出了l0范数近似最小化算法。利用反正切函数近似l0范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题,分析了所提出算法的收敛
【机 构】
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第二炮兵工程大学士官学院,镇江船艇学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2015年10期
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