【摘 要】
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在灰色GM(1,1)预测模型的基础上,运用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1979~1998年全国水上交通事故数据来预测1999年事故量.结果表明,
【机 构】
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大连海事大学交通工程与物流学院,大连海事大学交通工程与物流学院 辽宁大连116026,辽宁大连116026
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在灰色GM(1,1)预测模型的基础上,运用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1979~1998年全国水上交通事故数据来预测1999年事故量.结果表明,这种模型的预测精度高达89%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.
On the basis of the gray GM (1,1) prediction model, the Markov model is used to optimize the prediction results, and the gray Markov model established by this method is applied to the national maritime traffic accident data from 1979 to 1998 to predict 1999 The results show that the prediction accuracy of this model is as high as 89%, which is obviously better than that of GM (1,1) model alone.
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