【摘 要】
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词义消歧一直是藏语自然语言处理重要的研究课题和热点问题.统计学方法其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位[1].本文根据藏文句法词法的结构特征,提出一种藏语词性信息和句
【机 构】
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青海师范大学民师院 青海 西宁 810000
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词义消歧一直是藏语自然语言处理重要的研究课题和热点问题.统计学方法其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位[1].本文根据藏文句法词法的结构特征,提出一种藏语词性信息和句法分析相融合的方法来选择歧义词的上下文特征.该方法对基于Thomas Bayes的词义消歧模型进行了一定的改进,实验表明,改进后的Thomas Bayes模型在藏语词义消歧中效果较好.
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