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摘要：气象防灾减灾服务效益评估是一个复杂多属性的决策问题，因气象灾害的复杂性、多因素性、不可度量性和难以归属性而进展缓慢。目前国内外还没有明确提出重大气象灾害防灾减灾服务效益评估指标体系。本文主要分析暴雨灾害气象防灾减灾服务效益评估指标体系。
关键词：暴雨灾害;气象防灾减灾服务效益评估;层析分析法;德尔菲法;指标体系
引言
暴雨是中国最主要的灾害性天气之一，一年四季都可能发生，但主要集中在春夏。我国每年重大气象灾害影响的人口大约达 4 亿人次，所造成的经济损失大约占到国民 生产总值的 1%—3%。为应对日益增长的暴雨灾害风险，各级气象部门通过不断提高预警预报服务能力尽可能地为各级政府提供准确及时的天气预报预警信息。在信息应用基础上，预警系统和防灾减灾措施的改进和完善使得灾害造成的损失得以控制。
1、效益评估指标体系的建立
1.1评估指标的选取原则
气象防灾减灾效益评估指标的建立遵循3个原则。一是可量化原则，即选取的指标应具有可量化的特点，以保证采用数据来源的真实性和权威性为前提对指标数据进行操作，同时挑选指标时应优先考虑易于量化、容易取得并能反映真实情况的数据;二是层次性原则，一级指标分为多个具体的子指标，形成不同的指标层，利于清晰地研究对象;三是简明性原则，指标分类需要简明。从理论来说，指标越多越细反映客观现实就越准确，但分得过细容易造成指标之间的重叠，给评估带来影响。
1.2评估方法的选定
根据中国现有气象防灾减灾服务效益评估的实际情况，借鉴国内外关于效益评估方法的选定原则，本研究采用比较常用的层次分析法和德尔菲法构建评估指标体系。层次分析法，层次分析法（Analytichierarchyprocess，简称AHP）是在20世纪70年代由美国匹兹堡大学著名运筹学家T.L.Saaty提出的，它是一种实用、简单、灵活的多目标层次决策方法，对一个复杂问题进行定量和定性分析。其特点是将多种因素之间复杂的问题转化为相互关联的有序的层次结构，根据某些客观存在的主观判断结构，把专家意见和决策者的客观判断结果直接有效结合，然后通过两两定量描述比较，用数学方法确定各要素间的相对重要性，以便获得各要素的权重，在进行权重排序后，为获得最佳方案提供决策依据。
1.3评估指标的确定
通过查阅相关文献和借鉴国内专家学者关于气象防灾减灾服务效益评估指标的研究成果，同时结合湖南省暴雨灾害气象防灾减灾服务实际，初步拟定了具体的气象防灾减灾效益评估指标体系。一级指标包括决策服务效益、公众服务效益、社会服务效益。其中决策服务效益的二级指标包括决策材料及时性、政府响应及反馈率;公众服务效益的二级指标包括预报准确性、预警发布及时性、预警信息覆盖率;社会服务效益的二级指标包括社会满意度和灾情经济稳健率。在初步拟定评估指标的基础上，根据层次分析法设计气象服务效益评估第一轮专家问卷，面向气象及交通、国土、农业、电力等气象防灾减灾联动部门的17名专家对拟定的3个一级指标和7个二级指标的重要度打分（打分规则采用1～9标度法），询问专家对初步拟定指标的修改意见，以及是否需要增加新的指标。调查结果显示各指标的得分集中分布在7～9分（分别代表重要、很重要、非常重要3个等级），由此确认了最初确定的各一级指标和二级指标的有效性、科学性。
2、城市暴雨内涝之因
2.1全球变暖触发更多暴雨事件
全球变暖导致区域水循环加快，触发特大暴雨事件逐年增多增强。自1961年以来，我国的特大暴雨事件频繁发生，并呈逐年增加的态势。1961—2019年我国气象站观测到的暴雨日数平均每10年增加3.8%。20世纪60年代我国极端强降水事件的发生概率约为10%—15%，但近20年来极端强降水事件的出现概率超过了20%。加之城市“热岛效应”影响，小范围、突发性、高强度的特大暴雨事件屡屡发生。
2.2不透水层面积的大幅增加
城市化进程使得人口、财富、产业向城市聚集，城市规模不断扩大，不透水层大幅增加，城市草地、林地、园地减少，城市河湖萎缩，导致城市雨水调蓄空间缩减。不透水层增加改变了城市水文过程，使得地表下渗减少，径流加快，城市洪水过程线变高、变尖、变瘦，洪峰提前，增加了地下排水管网压力，导致城市排洪河道流量增加，甚至给相邻地区造成潜在的洪涝风险。
3、增强城市极端暴雨及洪涝灾害防控措施建议
针对上述出现的问题，建议充分汲取经验教训，做好以下应对类似事件的有力措施。
3.1打造跨部门联合预报预警团队，提升极端天气与灾害预警能力
长期以来，我国专业部门设置比较细，比如气象部门主要负责天气预报，预测空中暴雨过程和其他气象灾害形成过程，水利部门负责地面的洪涝灾害预警预报和防汛工作，市政部门管城市管网系统和排水排涝;各部门独立运行、缺乏沟通，容易形成部门之间的沟通隔阂和数据信息壁垒。类似郑州特大暴雨及洪涝灾害事件，已经超出了单个部门的应对能力和职责范围，为了应对这样的城市极端灾害，需要多部门密切合作，打造跨部门联合预报预警团队，从多个专业配合的角度，更精准地预报极端天气事件及其引发的灾害链，最大限度地降低各种相关联灾害带来的影响和损失，保障人民生命财产安全。
3.2夯实城市排水与避难基础设施，排查高风险隐患区域并做好预案
一是全面提升城市的排水设施能力，尤其需要在薄弱区域升级排水设施和提高排水能力，补齐短板;二是要在地下隧道、地下通道、地铁、地下停车场等脆弱区域建好避难脱险基础设施，设置醒目且易懂的逃生和避难指示标志;三是要全面排查高风险隐患区域，提前做好防范措施和应急管理，尤其做好面对不同等级暴雨和洪水灾害下的应急管理与处置预案、群众疏散路线与策略，提升风险管控软实力。
3.3发展创新城市雨洪管理理念
近几十年来，我国城镇化进程发展极为迅速，形成了大量的高密度城市，原有的城市设计理念已然落后。长期以来，形成了洪涝分治、排水系统缺乏一体化规划与管理、洪涝防御能力提升用地受限等问题。近年，海绵城市理念得到了广泛认可并已经在全国推广，其核心为通过构建低影响开发雨水系统，形成雨水自然积存、自然渗透、自然净化，像海绵一样具有良好“弹性”的海绵城市。但是，任何一项工程都有它的能力上限，尤其是此次郑州的特大暴雨为极端暴雨事件，已经超过了郑州现有海绵城市的吸纳能力。同时，城市防洪排涝是一个系统工程，不能单一依靠某一项工程。随着城市雨洪管理理念的发展，近年“海绵城市”呈现了向“韧性城市”的转变，进一步强调应对城市灾害从“对抗”到“适应”的理念转化。城市作为一个复杂系统，面对洪涝灾害，需要统筹低影响开发雨水系统、城市排水系统和城市防洪系统以及与之配套的软件系统，来综合提升城市系统性的抵御力、恢复力和适应力。
结束语
针对重大气象灾害中的暴雨灾害，结合气象防灾減灾工作实际，广泛征询气象灾害防灾减灾联动部门专家意见，综合运用层次分析法和德尔菲法建立了暴雨灾害防灾减灾服务效益评估指标体系，并确定了各评估指标的权重。评估指标体系由决策服务效益、公众服务效益、社会服务效益3个一级指标和决策材料及时性、政府响应及反馈率、预报准确性、预报时效性、预警发布及时性、预警信息覆盖率、社会满意度、灾情经济稳健率8个二级指标组成。
参考文献
[1]张建云，王银堂，贺瑞敏，等.中国城市洪涝问题及成因分析[J].水科学进展，2016，27（4）：485-491
[2]张红萍.基于遥感技术的城市洪涝灾害承载力评估模型研究[D].武汉：中国地质大学，2020
[3]刘永林，延军平.自然灾害趋势判断模型与效果检验[J].陕西师范大学学报（自然科学版），2015，43（5）：96-102
[4]王璐璐.中国西部涝灾统计规律及对称性研究[D].西安：陕西师范大学，2016
[5]任丙南，卢海强.洪涝灾害后区域水环境中污染物迁移转化控制研究[J].灾害学，2021，36（1）：28-31
关键词：暴雨灾害;气象防灾减灾服务效益评估;层析分析法;德尔菲法;指标体系
引言
暴雨是中国最主要的灾害性天气之一，一年四季都可能发生，但主要集中在春夏。我国每年重大气象灾害影响的人口大约达 4 亿人次，所造成的经济损失大约占到国民 生产总值的 1%—3%。为应对日益增长的暴雨灾害风险，各级气象部门通过不断提高预警预报服务能力尽可能地为各级政府提供准确及时的天气预报预警信息。在信息应用基础上，预警系统和防灾减灾措施的改进和完善使得灾害造成的损失得以控制。
1、效益评估指标体系的建立
1.1评估指标的选取原则
气象防灾减灾效益评估指标的建立遵循3个原则。一是可量化原则，即选取的指标应具有可量化的特点，以保证采用数据来源的真实性和权威性为前提对指标数据进行操作，同时挑选指标时应优先考虑易于量化、容易取得并能反映真实情况的数据;二是层次性原则，一级指标分为多个具体的子指标，形成不同的指标层，利于清晰地研究对象;三是简明性原则，指标分类需要简明。从理论来说，指标越多越细反映客观现实就越准确，但分得过细容易造成指标之间的重叠，给评估带来影响。
1.2评估方法的选定
根据中国现有气象防灾减灾服务效益评估的实际情况，借鉴国内外关于效益评估方法的选定原则，本研究采用比较常用的层次分析法和德尔菲法构建评估指标体系。层次分析法，层次分析法（Analytichierarchyprocess，简称AHP）是在20世纪70年代由美国匹兹堡大学著名运筹学家T.L.Saaty提出的，它是一种实用、简单、灵活的多目标层次决策方法，对一个复杂问题进行定量和定性分析。其特点是将多种因素之间复杂的问题转化为相互关联的有序的层次结构，根据某些客观存在的主观判断结构，把专家意见和决策者的客观判断结果直接有效结合，然后通过两两定量描述比较，用数学方法确定各要素间的相对重要性，以便获得各要素的权重，在进行权重排序后，为获得最佳方案提供决策依据。
1.3评估指标的确定
通过查阅相关文献和借鉴国内专家学者关于气象防灾减灾服务效益评估指标的研究成果，同时结合湖南省暴雨灾害气象防灾减灾服务实际，初步拟定了具体的气象防灾减灾效益评估指标体系。一级指标包括决策服务效益、公众服务效益、社会服务效益。其中决策服务效益的二级指标包括决策材料及时性、政府响应及反馈率;公众服务效益的二级指标包括预报准确性、预警发布及时性、预警信息覆盖率;社会服务效益的二级指标包括社会满意度和灾情经济稳健率。在初步拟定评估指标的基础上，根据层次分析法设计气象服务效益评估第一轮专家问卷，面向气象及交通、国土、农业、电力等气象防灾减灾联动部门的17名专家对拟定的3个一级指标和7个二级指标的重要度打分（打分规则采用1～9标度法），询问专家对初步拟定指标的修改意见，以及是否需要增加新的指标。调查结果显示各指标的得分集中分布在7～9分（分别代表重要、很重要、非常重要3个等级），由此确认了最初确定的各一级指标和二级指标的有效性、科学性。
2、城市暴雨内涝之因
2.1全球变暖触发更多暴雨事件
全球变暖导致区域水循环加快，触发特大暴雨事件逐年增多增强。自1961年以来，我国的特大暴雨事件频繁发生，并呈逐年增加的态势。1961—2019年我国气象站观测到的暴雨日数平均每10年增加3.8%。20世纪60年代我国极端强降水事件的发生概率约为10%—15%，但近20年来极端强降水事件的出现概率超过了20%。加之城市“热岛效应”影响，小范围、突发性、高强度的特大暴雨事件屡屡发生。
2.2不透水层面积的大幅增加
城市化进程使得人口、财富、产业向城市聚集，城市规模不断扩大，不透水层大幅增加，城市草地、林地、园地减少，城市河湖萎缩，导致城市雨水调蓄空间缩减。不透水层增加改变了城市水文过程，使得地表下渗减少，径流加快，城市洪水过程线变高、变尖、变瘦，洪峰提前，增加了地下排水管网压力，导致城市排洪河道流量增加，甚至给相邻地区造成潜在的洪涝风险。
3、增强城市极端暴雨及洪涝灾害防控措施建议
针对上述出现的问题，建议充分汲取经验教训，做好以下应对类似事件的有力措施。
3.1打造跨部门联合预报预警团队，提升极端天气与灾害预警能力
长期以来，我国专业部门设置比较细，比如气象部门主要负责天气预报，预测空中暴雨过程和其他气象灾害形成过程，水利部门负责地面的洪涝灾害预警预报和防汛工作，市政部门管城市管网系统和排水排涝;各部门独立运行、缺乏沟通，容易形成部门之间的沟通隔阂和数据信息壁垒。类似郑州特大暴雨及洪涝灾害事件，已经超出了单个部门的应对能力和职责范围，为了应对这样的城市极端灾害，需要多部门密切合作，打造跨部门联合预报预警团队，从多个专业配合的角度，更精准地预报极端天气事件及其引发的灾害链，最大限度地降低各种相关联灾害带来的影响和损失，保障人民生命财产安全。
3.2夯实城市排水与避难基础设施，排查高风险隐患区域并做好预案
一是全面提升城市的排水设施能力，尤其需要在薄弱区域升级排水设施和提高排水能力，补齐短板;二是要在地下隧道、地下通道、地铁、地下停车场等脆弱区域建好避难脱险基础设施，设置醒目且易懂的逃生和避难指示标志;三是要全面排查高风险隐患区域，提前做好防范措施和应急管理，尤其做好面对不同等级暴雨和洪水灾害下的应急管理与处置预案、群众疏散路线与策略，提升风险管控软实力。
3.3发展创新城市雨洪管理理念
近几十年来，我国城镇化进程发展极为迅速，形成了大量的高密度城市，原有的城市设计理念已然落后。长期以来，形成了洪涝分治、排水系统缺乏一体化规划与管理、洪涝防御能力提升用地受限等问题。近年，海绵城市理念得到了广泛认可并已经在全国推广，其核心为通过构建低影响开发雨水系统，形成雨水自然积存、自然渗透、自然净化，像海绵一样具有良好“弹性”的海绵城市。但是，任何一项工程都有它的能力上限，尤其是此次郑州的特大暴雨为极端暴雨事件，已经超过了郑州现有海绵城市的吸纳能力。同时，城市防洪排涝是一个系统工程，不能单一依靠某一项工程。随着城市雨洪管理理念的发展，近年“海绵城市”呈现了向“韧性城市”的转变，进一步强调应对城市灾害从“对抗”到“适应”的理念转化。城市作为一个复杂系统，面对洪涝灾害，需要统筹低影响开发雨水系统、城市排水系统和城市防洪系统以及与之配套的软件系统，来综合提升城市系统性的抵御力、恢复力和适应力。
结束语
针对重大气象灾害中的暴雨灾害，结合气象防灾減灾工作实际，广泛征询气象灾害防灾减灾联动部门专家意见，综合运用层次分析法和德尔菲法建立了暴雨灾害防灾减灾服务效益评估指标体系，并确定了各评估指标的权重。评估指标体系由决策服务效益、公众服务效益、社会服务效益3个一级指标和决策材料及时性、政府响应及反馈率、预报准确性、预报时效性、预警发布及时性、预警信息覆盖率、社会满意度、灾情经济稳健率8个二级指标组成。
参考文献
[1]张建云，王银堂，贺瑞敏，等.中国城市洪涝问题及成因分析[J].水科学进展，2016，27（4）：485-491
[2]张红萍.基于遥感技术的城市洪涝灾害承载力评估模型研究[D].武汉：中国地质大学，2020
[3]刘永林，延军平.自然灾害趋势判断模型与效果检验[J].陕西师范大学学报（自然科学版），2015，43（5）：96-102
[4]王璐璐.中国西部涝灾统计规律及对称性研究[D].西安：陕西师范大学，2016
[5]任丙南，卢海强.洪涝灾害后区域水环境中污染物迁移转化控制研究[J].灾害学，2021，36（1）：28-31