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提出了一种针对DVF(距离向量域)眼睛检测算法的重要改进。使用距离向量域来检测人眼在图像中的位置已经被证明是一种出色的方法,然而其拥有非常高的时间计算复杂度。目前,两项重要改进被引入:首先,使用快速傅里叶变换与卷积定理,成功将检测复杂度降低。其次,眼睛在人脸中粗略位置的合理假设被引入检测过程中,使得DVF检测算法在人脸在有旋转与偏斜的情况下仍然保持精确。