【摘 要】
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针对现实物流配送过程中存在的时间参数模糊化问题,采用梯形模糊数表征时间参数,给出了一种具有模糊时间窗和模糊配送时间,以最小化配送车辆数、提前/滞后惩罚以及配送里程为
【机 构】
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南京工程学院经济管理学院; 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC630165);江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(09SJD630036)
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针对现实物流配送过程中存在的时间参数模糊化问题,采用梯形模糊数表征时间参数,给出了一种具有模糊时间窗和模糊配送时间,以最小化配送车辆数、提前/滞后惩罚以及配送里程为目标的多目标非满载车辆调度问题模型。在问题求解方面,针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题,引入利用混沌局部搜索策略,给出了一种基于混沌优化技术的混合粒子群算法。该求解算法的可行性和有效性最后通过仿真试验进行了验证。
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