【摘 要】
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本文提出了一种解决阅读理解测试中的答题问题的方法。系统以语文文档作为输入,回答有关该文档的多项选择问题,通过使用Lucene信息检索引擎通过附加的自动语言处理(例如词干、回指解析和词性标记)进行信息提取。通过比较Lucene为每个问题相对于其候选答案检索的文本来验证答案,因此,执行基于文本蕴含的验证。通过实验评估验证使用在语文阅读理解中广泛使用的两种语料库提出的方法的质量。结果表明,所提出的系统以33-37%的百分比选择了给定问题的正确答案。
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本文提出了一种解决阅读理解测试中的答题问题的方法。系统以语文文档作为输入,回答有关该文档的多项选择问题,通过使用Lucene信息检索引擎通过附加的自动语言处理(例如词干、回指解析和词性标记)进行信息提取。通过比较Lucene为每个问题相对于其候选答案检索的文本来验证答案,因此,执行基于文本蕴含的验证。通过实验评估验证使用在语文阅读理解中广泛使用的两种语料库提出的方法的质量。结果表明,所提出的系统以33-37%的百分比选择了给定问题的正确答案。
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