【摘 要】
：
为了建立高精度的燃煤锅炉NOx排放量预测模型,提出一种考虑时延特征的基于深度学习的燃煤锅炉NOx排放量建模算法.首先,结合机理分析和套索算法(least absolute shrinkage and
【机 构】
：
东北电力大学自动化工程学院,吉林省 吉林市 132012;国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃省 兰州市 730070
论文部分内容阅读
为了建立高精度的燃煤锅炉NOx排放量预测模型,提出一种考虑时延特征的基于深度学习的燃煤锅炉NOx排放量建模算法.首先,结合机理分析和套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法分析特征变量重要性,选取与NOx排放量最相关的变量,并进一步分析所选取变量与NOx排放量之间的时延相关性,确定模型输入变量NOx采用经验模态分解方法对输入变量时间序列进行分解,提取其中的频域信息与时域信息,构造建模数据库;最后,设计深度神经网络结构并优化网络参数,建立NOx排放量预测模型.基于火电厂实际运行数据的实验结果表明,在多种工况下,所提出的算法预测误差均小于2％,能够满足实际生产对预测精度的要求.
其他文献
与传统的激振器相比，磁悬浮作动器具有一定的优势，但其输入输出关系却是非线性的。本文中使用一个神经网络去补偿作动器的非线性，并给出了神经网络训练的方法。经过非线性补偿后
中国农业科学院生物技术中心的科研人员,继利用转基因技术成功研制出抗乙肝马铃薯之后,又培育出抗乙肝番茄。据悉,这种番茄的外观、口味、营养含量、产量和栽培方法与普通番
一直以来，机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义，它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献，同时促进了机器翻译的发展。本文在HNC机器翻译策略的基础以及传统评测方法的基
水声传感器网络的媒体接入控制(MAC)协议是网络性能的关键技术之一。由于水下环境的独有特点，已有的陆上无线传感器网络的MAC协议不能直接使用。本文对MACAW协议进行适应性改
多相永磁同步电机驱动系统因具有体积小、噪声低、功率密度高等诸多优点,在低压、大功率输出及可靠性要求高的场合已得到了广泛关注和应用.基于开关表的直接转矩控制(switchi
潮流计算是电力系统分析的基础,基于交替迭代的混合潮流计算,便于灵活处理换流器的各种控制方式,而且对交流子系统的计算,可以直接利用成熟的交流潮流计算方法.但是,该类算法
该文针对五相逆变器双电机驱动系统提出了一种直接转矩控制方法.首先通过传统的直接转矩控制得到两台永磁同步电机的6个相开关状态,其中4个相开关状态直接施加到4个独立桥臂,
基于发明问题解决理论(theory of inventive problem solving,TRIZ)的系统化创新方法,提出一种用于对化石燃料燃烧后CO2捕集工艺进行改造创新的综合方法.通过有效工艺建模,将
句群是比语句更高一级的语言单位，句群的理解结果直接影响篇章的理解结果。本文结合HNC句群处理的新研究成果，对句群的处理框架进行了详细地阐述，最终形成了一种形式化表示句群
本文提出一种应用于体育节目音频分析中的音频分段系统。采用一种基于距离测算和基于模型选择融合的前端音频处理模块，实现了对复杂音频流中语音的高效提取。