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目的:本文提出了一种制定多元参考值范围的新方法--全息主成分叠加复元法(简称全息元法).用以降低多个单变量参考值范围联合判断所产生的高假阳性率,改善传统多元方法对变量正态性和(或)指标独立性的严格要求,为多元参考值范围的临床运用拓展更大的空间.方法:采用该法将n个m维多指标数据转换为n个全息主成分值TZ,再针对n个一维TZ值应用正态近似法或百分位数法制定相应的参考值范围.并将单指标法、4种其它多元方法及该法对儿童发育资料应用结果作比较.结果:本法识别阳性率最接近5%的理论水平,为5.02%,检出假阳性率为