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摘 要：在生物学的教学中，引导学生将数学、物理、化学等学科思维方法进行迁移，来构建生物学模型，可以使学生对学科知识与建模方法融会贯通，也增加了学生对模型构建的兴趣，提高了学生用已有知识方法创新的能力。
关键词：跨学科；思维方法；模型构建
模型构建是一种学习包括生物学在内的自然科学的重要方法。高中学生在学习生物学之前已具备了一定的数学、物理、化学等方面的思维方法与模型构建能力。在生物学的教学中，可采他山之石为我所用，引导学生将其他学科的思维方法进行迁移来构建生物学模型。这样不仅可以使学生对学科知识与建模方法融会贯通，也增加了学生对模型构建的兴趣，提高了学生用已有知识方法创新的能力。本文结合笔者在教学中应用的三个实例谈谈具体应用的策略与体会。
一、从化学中的反应平衡到生物学中体温调节模型的构建
依照上述模型，我们还可以在教学中让学生进一步自主构建人体进入炎热环境后的体温调节模型（如图3）和人体开始进行剧烈运动的体温调节模型（如图4）。
二、从物理学中的“受力分析”到生物学中能量流动分析模型的构建
构建模型化平衡体系的思维方法不只存在于化学学科中，物理学中的受力分析是另一个很好的实例。高中学生都知晓，当物体所受合力为0时，将保持静止或是匀速运动状态（平衡状态），在所受合力不为0时，其运动状态会发生改变，如发生加速或减速运动。所以，物理学中研究物体运动状态时，必须先构建受力分析模型，找出物体所受的各种力，再计算物体所受合力，根据合力来推测物体所处运动状态；反之也可以根据已知的运动状态来分析物体的受力情况。
这种“从散到全，从静到动”的思维方法同样也可以迁移到生物学的教学中，在研究生态系统能量流动及发展变化时，可将生态系统的发展情况比作物体的运动状况，则能量的流动就相当于物体的受力状况。学生通过分析能量流入与流出生态系统的情况，得出“对一个生态系统而言，其流入生态系统的能量主要是总初级生产量（GP）和人工补充量（S），而流出生态系统的能量主要是各生物成分的呼吸总量（R）”，根据平衡变化原理，有：
①GP S﹥R，生态系统处于发展或恢复阶段；
②GP S=R，生态系统处于平衡状态；
③GP S﹤R，生态系统处于衰退阶段。
同样，教师还可以引导学生构建一个营养级模型，如X营养级能量分析模型。学生不难发现，与“分析受力情况是弄清物体运动状况的前提”一样，要推测X营养级能量情况及未来动态变化，就必须分析能量流入与流出该营养级的所有方式，再计算比较总流入量与总流出量才能得出结论。学生通过自主分析和相互讨论可知“流入X营养级的能量为它的同化量，而流出X营养级的能量包括X自身的呼吸、被下一营养级捕食（包含被下一营养级同化的量和粪便量）以及被分解者利用和未被利用的几个部分构成” ，在此基础上构建了如图5的分析模型。
那么，“一个成熟稳定的生态系统中的X营养级应满足什么样的条件”，“X营养级所含能量（或生物量）未来会增加的前提条件是什么”， “能量传递效率的分析与计算”等问题都可以让学生在上述模型基础上进行探讨分析。
三、从数学的乘法分配律到基因自由组合规律的计算模型构建
笔者在教学中发现，学生在利用概率演算来解决两对相对性状遗传问题时往往出现推理慢且对一些细节考虑不全面的问题。例如下题：
将两不同表现型的豌豆相互杂交，F1中黄色（Y）圆形∶（R）黄色皱形∶绿色圆形∶绿色皱形=1∶1∶1∶1，则亲本豌豆的基因型分别为。
由于1∶1∶1∶1是两对相对性状测交实验的比例，本题学生比较容易想到的答案是YyRr×yyrr，但本题的另一种答案Yyrr×yyRr却往往被学生所忽略。主要原因是学生常以经验去解决这一问题，而没有逐对性状去考虑。其实，自由组合规律无非是两个相对独立事件的总和，那么1∶1∶1∶1的比例实际上是两对性状各自出现（1∶1）的结果，也即1∶1∶1∶1可等价于（1∶1）（1∶1）。对此，学生很快能联想到数学中的乘法分配率：
（a b）（c d）=ac ad bc bd，
并从中变化：
（a∶b） （c∶d ）=ac∶ad∶bc∶bd。
上述模型并不严格符合数学逻辑，但却很好地解释了两独立事件比例乘积即是总比例的概率思维，也是解决自由组合规律问题“先分后合”的思维体现。按此模型，学生可以做以下一些推论：
①孟德尔两对相对性状实验中F1自交比例：9∶3∶3∶1等价于（3∶1）（3∶1）；
②一对性状存在显性纯合体致死的情况下的F1自交比例：6∶3∶2∶1等价于（3∶1）（2∶1）；
③两对性状均存在显性纯合体致死的情况下F1自交比例：4∶2∶2∶1等价于（2∶1）（2∶1）；
④一对性状为不完全显性情况下F1自交比例：3∶6∶3∶1∶2∶1等价于（3∶1）（1∶2∶1）；
……
这些推论可以帮助学生更快更全面地解决一些遗传学问题。
教师的教学必须尊重学生已有的知识与思维方法。利用学生已具备的数理化学科思维来引导学生构建生物学模型比传统的构建方法更有效，也更能激发学生学习的积极性。随着教学进度的推进，也可以进一步让学生根据自身具有的数理化学科思维进行完全自主的模型构建与探讨。
关键词：跨学科；思维方法；模型构建
模型构建是一种学习包括生物学在内的自然科学的重要方法。高中学生在学习生物学之前已具备了一定的数学、物理、化学等方面的思维方法与模型构建能力。在生物学的教学中，可采他山之石为我所用，引导学生将其他学科的思维方法进行迁移来构建生物学模型。这样不仅可以使学生对学科知识与建模方法融会贯通，也增加了学生对模型构建的兴趣，提高了学生用已有知识方法创新的能力。本文结合笔者在教学中应用的三个实例谈谈具体应用的策略与体会。
一、从化学中的反应平衡到生物学中体温调节模型的构建
依照上述模型，我们还可以在教学中让学生进一步自主构建人体进入炎热环境后的体温调节模型（如图3）和人体开始进行剧烈运动的体温调节模型（如图4）。
二、从物理学中的“受力分析”到生物学中能量流动分析模型的构建
构建模型化平衡体系的思维方法不只存在于化学学科中，物理学中的受力分析是另一个很好的实例。高中学生都知晓，当物体所受合力为0时，将保持静止或是匀速运动状态（平衡状态），在所受合力不为0时，其运动状态会发生改变，如发生加速或减速运动。所以，物理学中研究物体运动状态时，必须先构建受力分析模型，找出物体所受的各种力，再计算物体所受合力，根据合力来推测物体所处运动状态；反之也可以根据已知的运动状态来分析物体的受力情况。
这种“从散到全，从静到动”的思维方法同样也可以迁移到生物学的教学中，在研究生态系统能量流动及发展变化时，可将生态系统的发展情况比作物体的运动状况，则能量的流动就相当于物体的受力状况。学生通过分析能量流入与流出生态系统的情况，得出“对一个生态系统而言，其流入生态系统的能量主要是总初级生产量（GP）和人工补充量（S），而流出生态系统的能量主要是各生物成分的呼吸总量（R）”，根据平衡变化原理，有：
①GP S﹥R，生态系统处于发展或恢复阶段；
②GP S=R，生态系统处于平衡状态；
③GP S﹤R，生态系统处于衰退阶段。
同样，教师还可以引导学生构建一个营养级模型，如X营养级能量分析模型。学生不难发现，与“分析受力情况是弄清物体运动状况的前提”一样，要推测X营养级能量情况及未来动态变化，就必须分析能量流入与流出该营养级的所有方式，再计算比较总流入量与总流出量才能得出结论。学生通过自主分析和相互讨论可知“流入X营养级的能量为它的同化量，而流出X营养级的能量包括X自身的呼吸、被下一营养级捕食（包含被下一营养级同化的量和粪便量）以及被分解者利用和未被利用的几个部分构成” ，在此基础上构建了如图5的分析模型。
那么，“一个成熟稳定的生态系统中的X营养级应满足什么样的条件”，“X营养级所含能量（或生物量）未来会增加的前提条件是什么”， “能量传递效率的分析与计算”等问题都可以让学生在上述模型基础上进行探讨分析。
三、从数学的乘法分配律到基因自由组合规律的计算模型构建
笔者在教学中发现，学生在利用概率演算来解决两对相对性状遗传问题时往往出现推理慢且对一些细节考虑不全面的问题。例如下题：
将两不同表现型的豌豆相互杂交，F1中黄色（Y）圆形∶（R）黄色皱形∶绿色圆形∶绿色皱形=1∶1∶1∶1，则亲本豌豆的基因型分别为。
由于1∶1∶1∶1是两对相对性状测交实验的比例，本题学生比较容易想到的答案是YyRr×yyrr，但本题的另一种答案Yyrr×yyRr却往往被学生所忽略。主要原因是学生常以经验去解决这一问题，而没有逐对性状去考虑。其实，自由组合规律无非是两个相对独立事件的总和，那么1∶1∶1∶1的比例实际上是两对性状各自出现（1∶1）的结果，也即1∶1∶1∶1可等价于（1∶1）（1∶1）。对此，学生很快能联想到数学中的乘法分配率：
（a b）（c d）=ac ad bc bd，
并从中变化：
（a∶b） （c∶d ）=ac∶ad∶bc∶bd。
上述模型并不严格符合数学逻辑，但却很好地解释了两独立事件比例乘积即是总比例的概率思维，也是解决自由组合规律问题“先分后合”的思维体现。按此模型，学生可以做以下一些推论：
①孟德尔两对相对性状实验中F1自交比例：9∶3∶3∶1等价于（3∶1）（3∶1）；
②一对性状存在显性纯合体致死的情况下的F1自交比例：6∶3∶2∶1等价于（3∶1）（2∶1）；
③两对性状均存在显性纯合体致死的情况下F1自交比例：4∶2∶2∶1等价于（2∶1）（2∶1）；
④一对性状为不完全显性情况下F1自交比例：3∶6∶3∶1∶2∶1等价于（3∶1）（1∶2∶1）；
……
这些推论可以帮助学生更快更全面地解决一些遗传学问题。
教师的教学必须尊重学生已有的知识与思维方法。利用学生已具备的数理化学科思维来引导学生构建生物学模型比传统的构建方法更有效，也更能激发学生学习的积极性。随着教学进度的推进，也可以进一步让学生根据自身具有的数理化学科思维进行完全自主的模型构建与探讨。