【摘 要】
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根据一种新的模糊聚类方法-F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-St乱i8tic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号(脉象信号)进行了聚类识别研究.首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成
【机 构】
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武警工程学院物理室,西北工业大学航海工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，陕西省自然科学基金
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根据一种新的模糊聚类方法-F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-St乱i8tic Ratio)聚类法,对人体脉搏声信号(脉象信号)进行了聚类识别研究.首先对脉搏声信号作8阶AR模型拟合,模型系数构成信号的特征集,其次采用K-L变换对特征集进行了压缩,最后对临床实测脉象信号进行了聚类分析.实验结果表明,本文的聚类方法是可行和有效的.
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