【摘 要】
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在水泥熟料流动状态换热研究中,一般认为颗粒的旋转运动对整体换热效果具有一定影响。在所建立的颗粒角速度实验装置上,利用姿态传感器采集颗粒转角信号,对多工况下颗粒的旋
【基金项目】
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国家自然科学基金(51076135),河北省自然科学基金(E2018203398)
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在水泥熟料流动状态换热研究中,一般认为颗粒的旋转运动对整体换热效果具有一定影响。在所建立的颗粒角速度实验装置上,利用姿态传感器采集颗粒转角信号,对多工况下颗粒的旋转角速度进行了实验测定。研究发现角速度随推料速度的增大而增大,颗粒的推程运动角速度大于返程运动角速度,在一个推程内,颗粒自旋角度占颗粒圆周的17%~25%,对颗粒堆积体的换热有较大影响。基于神经网络理论对实验数据进行处理,建立了颗粒转角的BP神经网络模型,预测值相对于实验值平均误差为14%,该模型为考虑颗粒旋转的水泥熟料流态换热研究提供了分析及验
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