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变时滞神经网络指数同步性的LMI新条件
变时滞神经网络指数同步性的LMI新条件
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guanghui_715
【摘 要】
:
研究了一类具有变时滞的非线性混沌神经网络的指数同步性问题。应用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法,得到了具有驱动-响应结构的神经网络的指数同步性准则,建立了判断神经
【作 者】
:
范颖
谭满春
【机 构】
:
暨南大学数学系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2011年34期
【关键词】
:
神经网络
同步性
LYAPUNOV泛函
线性矩阵不等式
变时滞
neural networks
synchronization
Lyapunov funct
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研究了一类具有变时滞的非线性混沌神经网络的指数同步性问题。应用线性矩阵不等式和Lyapunov泛函方法,得到了具有驱动-响应结构的神经网络的指数同步性准则,建立了判断神经网络同步性的新的充分条件。通过实例说明了该方法的可行性和有效性。
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