Improving the classification accuracy using biomarkers selected from machine learning methods

来源 :控制理论与技术(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wx669
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High-dimensional data encountered in genomic and proteomic studies are often limited by the sample size but has a higher number of predictor variables.Therefore selecting the most relevant variables that are correlated with the outcome variable is a crucial step.This paper describes an approach for selecting a set of optimal variables to achieve a classification model with high predictive accuracy.The work described using a biological classifier published elsewhere but it can be generalized for any application.
其他文献
In this paper,an uncertain economic dispatch problem(EDP)is considered for a group of coopertive agents.First,let each agent extract a set of samples(scenarios)from the uncertain set,and then a scenario EDP is obtained using these scenarios.Based on the s
It is our great pleasure to organize this special issue in Con-trol Theory and Technology in honor of the 65th birthday of Professor Bijoy K.Ghosh,who has made many truly outstanding contributions to the field of systems and con-trol through the years,whi
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布尔网络可以简洁有效地描述作用在有限集上的动态离散模型.然而,随着研究的深入以及一些实际问题的需要,传统的布尔网络已经不能满足建模的需求,由此衍生出多值逻辑网络以及混合值逻辑网络,统称为有限值动态系统.通过矩阵半张量积,有限值动态系统可以转化为便于处理的等价代数形式.鉴于此,对矩阵半张量积以及有限值动态系统的最新发展进行概括与总结,对矩阵半张量的推广即各种广义的矩阵半张量积及其应用做简单梳理,着重总结有限值动态系统的最新成果,包括最新的研究问题、最新的研究方法以及最新的几种控制器设计.
本文对具有边界观测和同位控制的一维热波耦合系统的指数镇定进行了研究.当控制为零时,系统是多项式稳定的.本文设计2种反馈方式–静态负比例反馈和动态反馈,利用Lyapunov函数直接法,得到在2种反馈下闭环系统是指数稳定的.此外,并对2种控制的H∞鲁棒性进行了分析,给出了相应的充分条件.
In this paper,the problem of inverse quadratic optimal control over finite time-horizon for discrete-time linear systems is considered.Our goal is to recover the corresponding quadratic objective function using noisy observations.First,the identifi-abilit
In this review article,we present more than a decade of our work on the development of brain-computer interface(BCI)systems for the restoration of walking following neurological injuries such as spinal cord injury(SCI)or stroke.Most of this work has been
卫星和地面观测资源利用各自搭载的载荷可以完成灾害预报、环境监测、目标发现等任务,地面观测资源可以与卫星配合共同完成观测任务,提升任务观测效果.通过规划将众多的观测任务分配给有限的卫星、地面观测资源来执行可以让协同观测发挥作用,同时得出卫星和地面观测资源的协同任务执行方案,对任务规划提出了很高的要求.基于此,对星地协同观测规划问题(SGCOPP)进行研究,构建协同观测规划的数学模型,并根据问题特点提出一种改进的人工蜂群算法(IABC)和一种卫星-地面资源协同时间选择算法(SGRCTSA).所提出的人工蜂群算
为提升移动机器人的路径规划能力,提出一种改进双层蚁群算法,将蚁群划分为引导层蚁群和普通层蚁群.为提升算法的收敛速度和路径的平滑程度,在设计引导层蚁群启发函数时加大终点栅格的吸引力,设计普通层蚁群启发函数的同时考虑起点、终点和转折点的影响;针对复杂环境下蚁群算法死锁严重的问题,为引导层蚁群设计应对死锁问题的自由寻路-剪枝策略,当引导层蚁群发生死锁时可以迅速跳出并优化路径;为进一步提升算法的运行效率,每一次迭代后仅对长度较短的路径进行信息素更新,并在信息素更新公式中引入次优路径抑制因子,充分发挥不同层蚁群在搜
电流传感器是光伏系统中用于系统控制和状态监测的重要元件,然而受运行环境影响,电流传感器易出现性能退化,影响系统运行安全.为了准确检测和估计出电流传感器微小故障,提出基于瞬时幅值的传感器微小故障检测和估计方法.首先,建立基于瞬时幅值的电流传感器微小故障模型,利用Hilbert变换(HT)估计相电流瞬时幅值将测量的三相正弦电流转换为相互独立的三维直流信号分量;其次,利用快速移动窗主成分分析(FWMPCA)对三维直流信号组成的数据矩阵进行特征提取,获得主元和残差子空间向量的概率密度分布函数;然后,利用Kullb
基于地方政府对工业互联网平台和加入平台的制造业企业的补贴,以及工业互联网平台与制造业企业间的成本共担,构建“政府-平台-企业”3个主体之间的非对称演化博弈模型,运用微分方程的稳定性定理分析各博弈主体的策略演化路径以及影响其策略演化的因素,并通过雅克比矩阵探讨系统的演化稳定策略.通过数值仿真分析政府补贴力度和平台成本分担比例对系统演化稳定策略的影响,界定可以促使制造业企业加入平台、工业互联网平台进行优化服务的政府补贴力度和成本分担比例的有效区间,为地方政府、工业互联网平台和制造业企业的行为决策提供理论参考.