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针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点,该文提出了一种多线索综合的新方法.多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取、基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法.多种线索互相补充、自我检错和纠错,对背景、光照及姿态变化具有较强的适应能力.实验表明该方法是有效的、鲁棒的.