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植物叶片病害的检测与识别对植物的保护与研究有着重大意义。传统的植物叶片病害识别方法通常利用叶片病斑图像的颜色、形状、纹理等特征进行识别分类。深度学习作为现在图像处理领域的研究热点,也可以很好地运用在植物叶片病害的检测与识别中。设计在Python环境下搭建神经网络模型对黄瓜叶片病害图像进行识别分类。